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學術報告
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基于EEG源信號的有向功能連接方法研究
瀏覽次數:日期:2019-08-03編輯:信科院 科研辦

時間:2019.8.5 上午 10:30-11:30

地點:超算中心202會議室

摘要:

近年來腦電因其便攜,可逐秒定量反應心理狀態,被普遍運用于腦認知及腦疾病的研究。本次報告的內容是基于EEG源信號的腦網絡分析方法研究,將介紹課題組新提出的基于全局皮層因子多變量自回歸模型的EEG源信號有向連接算法。

報告人簡介:

鄔霞北京師范大學信息科學與技術學院、認知神經科學與學習國家重點實驗室教授,博士生導師。國家自然科學基金委優秀青年基金獲得者,入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。近年來,在基于腦成像技術的大腦認知功能探究、神經反饋,腦疾病診斷及預測等相關方面,以第一/通訊作者在Human Brain Mapping、NueroImage、Pattern Recognition、Journal of Neural Engineering等高水平期刊,以及IPMI、MICCAI等醫學圖像處理頂級國際會議發表論文60余篇。

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