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學術報告
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度量空間索引和與查詢技術研究
瀏覽次數:日期:2019-07-28編輯:信科院 科研辦

時間:7.30下午3:30-4:30

地點:超算中心202會議室

摘要:隨著計算機、互聯網、通信以及定位技術的快速發展,人們獲取、存儲和傳輸數據的能力日益增強。大數據具有三大特征:規模(volume),速度(velocity)和多樣(variety)。規模是指數據量非常大;速度表示數據輸入和輸出的速度非常高;而多樣性表明數據類型和來源非常廣泛?,F有工作為解決大數據的規模和速度特征進行了大量研究,但很少有工作關注大數據的多樣性。為了處理各類異構數據,可以借助于度量空間。度量空間是一種通用模型,只要數據間距離度量滿足三角不等式,就可以表示任何類型的數據。因此,基于度量空間模型,可以開發統一的解決方案來處理所有各種異構數據類型。演講者系將統地在介紹度量空間中索引和查詢處理技術,包括度量索引結構,度量查詢處理和度量查詢可用性。

報告人介紹:

陳璐,女,1989年11月生,于2016年6月獲浙江大學計算機科學與技術專業工學博士學位,而后在新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院做博士后研究,2017年10月入職丹麥奧爾堡大學計算機科學系,擔任Associate Professor (副教授)。研究方向為數據庫和大數據管理與分析,已在國內外頂級/重要學術期刊或會議VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等發表論文36篇,其中中國計算機學會(CCF)推薦A類國際期刊或會議論文23篇,授權/實質性審查專利10項,出版中文學術專著1部,并獲APWeb-WAIM 2018最佳論文獎、2017年CCF優秀博士學位論文獎、2016年浙江省優秀博士學位論文提名論文、ICDE 2015(One of the Best Papers)等?,F/曾擔任WWWJ等SCI期刊??匮庉?,VLDBJ、TKDE、TMC、Information Sciences、Geoinformatica等10余個國內外頂級/重要學術期刊評審專家,IEEE ICBK 2019宣傳共同主席,MDM 2019博士論壇共同主席,WISE 2017出版主席,SIGMOD、VLDB、ICDE、CIKM、DASFAA等20余個頂級/重要國際學術會議程序委員會委員/評審員。

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